Qu’est-ce la Vidéo- Surveillance Algorithmique? (VSA)

Lors des Jeux olympiques de 2024, la France a légalisé temporairement la vidéosurveillance algorithmique, que l’on abrège en VSA. Roland-Garros, concerts, Festival de Cannes… Jusqu’au 31 mars 2025, les systèmes de vidéoprotection peuvent ainsi appliquer des traitements algorithmiques à des images filmées sur certains lieux et événements.

Zoom sur cette technologie intelligente qui promet de révolutionner la vidéosurveillance.

Qu’est-ce que la vidéosurveillance algorithmique (VSA) ?

Commençons par la base : qu’est-ce que la vidéosurveillance algorithmique exactement ?

C’est un dispositif de sécurité alimenté par l’intelligence artificielle (IA), qui repose sur des algorithmes puissants. Améliorant les systèmes de surveillance, ils analysent les flux vidéo en temps réel pour détecter des menaces automatiquement.

Concrètement, la VSA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) et de reconnaissance de formes (pattern recognition). Elle identifie ainsi les activités inhabituelles, comme des mouvements suspects ou des objets abandonnés.

Différences entre VSA, CCTV classique et vidéosurveillance intelligente

Pour éviter toute confusion, différencions maintenant plusieurs types de vidéosurveillance :

Contrairement aux systèmes CCTV traditionnels qui impliquent une surveillance humaine, la VSA est autonome. Elle analyse les incidents grâce à ses algorithmes, offrant une précision accrue et automatisant les alertes. Elle réduit ainsi la dépendance aux opérateurs humains.

Ensuite, bien qu’on utilise parfois « vidéosurveillance algorithmique » et « vidéosurveillance intelligente » de manière interchangeable, ces notions sont distinctes.

En effet, la VSA se concentre spécifiquement sur l’analyse vidéo grâce à l’apprentissage automatique et à la reconnaissance de formes.

Tandis que la vidéosurveillance intelligente englobe une gamme plus large de technologies visant à améliorer l’efficacité des systèmes de surveillance.

En d’autres termes, la VSA est une forme de vidéosurveillance intelligente parmi d’autres.

Comment la VSA améliore la sécurité des entreprises ?

Si la vidéosurveillance algorithmique est aussi intéressante, c’est notamment parce qu’elle automatise une grande partie du processus. Flexible et en constante amélioration, elle diminue la dépendance au personnel de sécurité… Et donc ses problématiques inhérentes (coûts, risques d’erreur humaine, temps de réaction, etc.).

Voyons plus spécifiquement comment cette technologie de pointe peut améliorer la sécurité des entreprises :

• Détection d’intrusion. Les algorithmes de la VSA déclenchent des alertes en cas d’accès non autorisé à des zones restreintes.
• Analyse des mouvements et des comportements. Le machine learning et le pattern recognition peuvent repérer les mouvements suspects et les rassemblements / mouvements de foule inhabituels.
• Rapport d’incident automatisé. L’IA analyse les données des caméras et des capteurs en direct, puis génère le rapport et le transmet automatiquement.
• Réduction du temps de réponse aux incidents. Informées instantanément, les équipes de sécurité sont en mesure de réagir bien plus rapidement aux menaces.
• Reconnaissance faciale. L’algorithme est capable d’identifier les personnes autorisées et de détecter les intrus. Attention toutefois : bien que plusieurs pays autorisent cette technologie, elle est illégale en France. D’ailleurs, le décret autorisant temporairement le traitement algorithmique des images de vidéosurveillance interdit tout système d’identification biométrique. Ce qui inclut la reconnaissance faciale.

Principales applications de la VSA dans les environnements professionnels

Ainsi, la vidéosurveillance algorithmique est un outil puissant pour renforcer la télésurveillance d’entreprises, de lieux et d’événements.

Voici dans quels environnements professionnels elle est principalement employée :

– Commerce de détail et centres commerciaux. Les algorithmes intelligents détectent les comportements indésirables, comme les vols à l’étalage et les mouvements de foule.

– Entreposage et logistique. La VSA empêche les accès non autorisés et améliore la protection des biens (locaux, matériaux, équipements, etc.).

– Sites industriels et infrastructures critiques. Cette technologie améliore la sûreté et la sécurité des lieux de travail en analysant l’environnement et le personnel. Par exemple, elle détecte les Équipements de Protection Individuelle (EPI).

– Propriétés commerciales et immeubles de bureaux. La vidéosurveillance algorithmique automatise les protocoles de sécurité et contrôle l’accès des employés.

– Espaces publics et villes connectées. Les algorithmes intelligents aident à optimiser la surveillance vidéo à grande échelle.

Pourquoi les entreprises devraient-elles investir dans la vidéosurveillance algorithmique ?

De nombreux contextes professionnels peuvent réellement bénéficier des avancées de la vidéosurveillance algorithmique.

En pratique, pourquoi votre entreprise aurait-elle intérêt à investir dans un tel dispositif ?

– Réduction des erreurs humaines. Grâce à la détection avec IA intégrée, la surveillance manuelle est bien moins importante. Cela limite les risques d’erreurs et les coûts en personnel de sécurité.

– Amélioration de l’efficacité opérationnelle. En automatisant les processus de sécurité et en accélérant la réponse aux menaces, la VSA optimise la surveillance des lieux. Elle réduit aussi les temps d’inactivité, souvent coûteux.

– Réduction des fausses alertes. Reposant sur l’apprentissage automatique et l’analyse par scénarios, l’IA sait différencier les menaces réelles des événements bénins (mouvements, comportements, etc.).

– Confidentialité des données et conformité. Grâce au cryptage sécurisé des données, la vidéosurveillance algorithmique est conforme au Règlement Général de Protection des Données (RGPD).

Étapes proactives pour implémenter un système VSA dans votre entreprise

Qu’elle soit privée ou publique, votre entreprise doit d’abord prendre certaines mesures avant d’implémenter une vidéosurveillance algorithmique.

Ci-dessous, les étapes les plus importantes :

1. Évaluer les besoins en matière de sécurité pour sélectionner les fonctionnalités intelligentes les plus adaptées.
2. Intégrer la VSA à l’infrastructure de surveillance vidéo existante afin d’augmenter la sécurité.
3. Consulter des experts en surveillance avec IA pour s’assurer de la conformité avec la réglementation.
4. Mettre à jour et tester régulièrement les modèles de détection intelligente pour améliorer la précision.

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Chez Clearway France, nous proposons plusieurs dispositifs qui exploitent le potentiel de l’IA. Alarme de périmètre inView Detect, tour de vidéosurveillance ou encore caméra de sécurité HD Smartim avec IA… Notre équipe Clearway Labs a ainsi développé et continue à améliorer des systèmes hautement performants pour optimiser la surveillance vidéo.

Vous bénéficiez ainsi de multiples atouts :

– Détection et analyse précise grâce à l’apprentissage profond (deep learning), sous domaine du machine learning.

– Analyse en temps réel par nos algorithmes intelligents, pour une identification immédiate des menaces.

– Alertes automatisées, permettant une réponse rapide aux incidents.

– Stockage sécurisé des données conformément au RGPD, avec des séquences vidéo cryptées.

– Modèles de détection intelligente personnalisables en fonction des besoins de l’entreprise.

– Services de surveillance intelligente 24h/24 7j/7, pour optimiser la réponse aux incidents.

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Fabrice Carotine

Technico-commercial Bâtiments / Echafaudages